JF COMMONS es una librería optimizada en TypeScript. Diseñada para desarrolladores que necesitan optimizar el rendimiento en aplicaciones como Angular u otros entornos de desarrollo.
- Agrupación de arrays por una o más propiedades.
- Ordenación eficiente de objetos en arrays.
- Ordenación eficiente de objetos en arrays por propiedades de tipo
Date
. - Operaciones comunes como
chunk
yflatten
para la extracción y manipulación de datos. - Comparación entre arrays.
- Extracción de elementos duplicados en un array.
- Medición precisa del tiempo de ejecución de funciones, tanto síncronas como asíncronas.
-
Logger
con timestamps para facilitar el debugging. - Manejo del localStorage o sessionStorage con soporte para objetos.
Instala la librería usando npm:
npm install @jfmartinez/jf-commons
Agrupa un array de objetos por una o varias propiedades. Ideal para manejar grandes volúmenes de datos.
import { groupBy } from '@jfmartinez/jf-commons';
const data = [
{ id: 1, category: 'A', value: 10 },
{ id: 2, category: 'B', value: 20 },
{ id: 3, category: 'A', value: 15 }
];
const groupedData = groupBy(data, 'category');
console.log(groupedData);
// {
// A: [{ id: 1, category: 'A', value: 10 }, { id: 3, category: 'A', value: 15 }],
// B: [{ id: 2, category: 'B', value: 20 }]
// }
Ordena un array de objetos basándose en una propiedad de tipo Date
.
import { sortByDate } from '@jfmartinez/jf-commons';
const events = [
{ id: 1, eventDate: new Date('2024-01-01') },
{ id: 2, eventDate: new Date('2023-12-31') }
];
const sortedEvents = sortByDate(events, 'eventDate');
console.log(sortedEvents);
// [
// { id: 2, eventDate: new Date('2023-12-31') },
// { id: 1, eventDate: new Date('2024-01-01') }
// ]
const nestedArray = [1, [2, [3, 4], 5], 6];
const flatArray = flatten(nestedArray); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]
const array1 = [1, 2, 3, 4];
const array2 = [3, 4, 5, 6];
const diff = difference(array1, array2); // [1, 2]
const numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5];
const uniqueNumbers = unique(numbers); // [1, 2, 3, 4, 5]
Mide el tiempo que tarda en ejecutarse una función, ya sea síncrona o asíncrona.
import { executionTime } from '@jfmartinez/jf-commons';
const sum = (a: number, b: number) => a + b;
async function example() {
const { result, time } = await executionTime(sum, 5, 10);
console.log(`Resultado: ${result}, Tiempo: ${time} ms`);
}
example();
// Resultado: 15, Tiempo: X ms
Usa un logger que añade un timestamp ISO y calcula el tiempo transcurrido entre logs.
import { debug } from '@jfmartinez/jf-commons';
const logger = debug('App');
logger('Inicializando módulo...');
// [2024-01-01T00:00:00.000Z] [App] [First log] Inicializando módulo...
logger('Cargando datos...');
// [2024-01-01T00:00:01.000Z] [App] [1000.00ms] Cargando datos...
Agrupa un array por una o varias propiedades.
Ordena un array de objetos por una propiedad de tipo Date
.
Aplana un array con subarrays en un solo nivel.
Devuelve los elementos que están en el primer array pero no en el segundo.
Elimina elementos duplicados de un array.
executionTime<T extends (...args: any[]) => any>(fn: T, ...args: Parameters<T>): Promise<{ result: ReturnType<T>, time: number }>
Mide el tiempo que tarda una función en ejecutarse.
Crea un logger con timestamp y mide el tiempo entre las llamadas.
Establece un objeto en el storage mediante key/value.
Obtiene un objeto del storage a través de su key.
Elimina un objeto del storage mediante su key.
Limpia el storage de objetos.
Este proyecto está completamente probado utilizando Jest. Para ejecutar los tests:
npm test
Las contribuciones son bienvenidas. Si tienes una idea o una mejora, por favor abre un issue o un pull request.
MIT © Juan Fra Martínez