jpeg-chan

将任意数据分块并加密后储存于 jpeg 图像的空间域中, 并上传至各大社交平台.

原理

假定图像通道深度为 8-bit, e.g:

|high <--> low|

| 1 2 3 4 5 6 7 8 |

一个字节按照 [1-8] 从高位到低, [6-8] bits 因各大社交平台普遍对 jpeg 图片进行二次处理, 其值易发生变化, 因此将 payload 数据储存于 [1-5] bits 之间.

e.g. 上传 128KiB 数据至 Bilibili, used bits 为 [1-5], chunk size 设定为 128KiB(即分块数目为1):

node bin/cmd.js test -s bili -b 1-5 128k 128k

将生成两张图片, 一张为 Bootloader, 一张为实际文件内容(具体信息参考下一节: 文件格式):

bootloader:

payload:

同时支持使用另一个图片作为 mask, 例如使用如下文件作为 mask, 上传 128KiB 数据至 Bilibili, used bits 为 [2-5]:

node bin/cmd.js test -s bili -b 2-5 128k 128k

payload:

修改 used bits 为: [4-5], 可以看到使用空间域的低位将减少图片的噪点(尽管对于深度学习识别系统而言没什么实际作用):

node bin/cmd.js test -s bili -b 4-5 128k 128k

payload:

文件格式

目标存储文件根据用户提供的 chunk size 切分为 N 个 chunks, 每个 chunk 上传为一张 JPEG 图片. 每张 jpeg 图片对应着一个 FilePointer, 其中包含这个 chunk 的 meta data, 以及该图片的网络 url.

• FilePointer
  • chunk size
  • used bits
  • checksum
  • urls

Chunks pointers 和目标存储文件的其它 meta data 储存在 BootloadFile 中, 它也将上传为一张 JPEG 图片.

• Bootloader
  • array of chunk pointers
  • file size
  • chunk size
  • file name
  • aes_key
  • aes_iv
  • sha256 checksum

最后根据 BootloaderFile 上传后得到的 FilePointer, 经由 base64url 编码生成一串如下格式的 URI:

jpegchan://CNABEgMxLTUaIBpV77TOwCh3hCedDr-n_Szv3_F-gkWeoNNXRkwTK7yIIjMSMQorCikwNDU0YTBkZTZjM2M5Nzc1MjEwZDVkZmE5MzI3ZDQxNTY5MDMwMjY1OBAEGAE?password=6060ba5bee6848c3

password 存储在 URL 的 query 中, 用户在公开分享该 url 时可以将其隐藏并通过其它信道分享 password.

Supported platforms

• Bilibili(tested)
• Weibo(untested)

Usage

npm i --location=global jpeg-chan

jpeg-chan -h

# 在当前目录创建 .env 文件或者使用环境变量
#
# for bilibili
#   BILIBILI_SESSION=cookie.SESSDATA
#   BILIBILI_CSRF=cookie.bili_jct

具体参数参考 bin/cmd.js

上传文件

node bin/cmd.js upload -s bili ./package.json 90

下载文件

文件将保存于/tmp目录下.

node bin/cmd.js download \
  "jpegchan://CNABEgMxLTUaIBpV77TOwCh3hCedDr-n_Szv3_F-gkWeoNNXRkwTK7yIIjMSMQorCikwNDU0YTBkZTZjM2M5Nzc1MjEwZDVkZmE5MzI3ZDQxNTY5MDMwMjY1OBAEGAE?password=6060ba5bee6848c3"

Todos

• 支持更多的平台, 暂时只测试了 Bilibili
• 支持多平台冗余上传
• 通过兼容 BitTorrent 支持 FUSEfs

Dev

debug log

Run cmd.js with DEBUG=*

update protocol/protobuf

• npm run build:pb

run tests

• jest: encoder/decoder tests on Node.js
• karma: encoder/decoder tests on browser

inspect decoder perf in chrome

1. write test in //tests/e2e/
2. run npm run e2e to start chrome and karma server
3. open performance tab in Devtools and start recording
4. run npx karma run -- --grep KEYWORD to run the specific test

免责声明

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