js-rabin-karp-matcher

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JS Rabin-Karp Matcher

简单的 Rabin-Karp 算法(即 "拉宾-卡普" 算法)的实现,用于学习之目的,代码当中有每一部分的详细说明。

算法简介

Rabin-Karp 是一种字符串搜索算法。字符串搜索是指在 目标字符串 里搜索指定 关键字 所出现的位置,比如在各种文本编辑器里使用 "查找" 功能就是字符串搜索。

简单思想

  1. 目标字符串 的开始位置里取一个跟 关键字 一样长的子字符串;
  2. 计算子该字符串的 Hash 值,如果跟 关键字 的 Hash 值一样,则说明这个子字符串 有可能 跟关键字相同,再使用暴力搜索法比较这个字串和关键字,如果一样则表示已经找到匹配的字符并退出搜索过程,如果不一样则从 目标字符串 里的下一个字符开始重复第一步。

Rabin-Karp 算法的 Hash 计算方法跟常见的 SHA、MD5 等 Hash 算法不同,它是一种简单得多且支持 滚动更新 的算法。所谓 滚动更新 是指:当从末尾抛弃一个字符以及从头部压入一个新字符时,并不需要重新计算这个 "新字符串" 的 Hash 值,而是类似数学的加减法,把末尾的字符(经过某种运算而得)的值减去,然后加上新字符(经过某种运算而得)的值,则刚好为 "新字符串" 的 Hash 值。

不妨把 Rabin-Karp 算法的 Hash 计算方法假想为目标字符的 Unicode 码点相加。

比如对于字符串从位置 0 到位置 3 的 Hash 值为:

hash(code[i:i+3]) = code[i] + code[i+1] + code[i+2] + code[i+3]

那么当把位置往右移动一位时,即 位置 1 到位置 4 的 Hash 值为:

hash(code[i+1:i+4]) = hash(code[i:i+3]) - code[i] + code[i+4]

如此一来即实现了 滚动更新

但实际上 Rabin-Karp 算法的 Hash 计算方法并不是简单地把字符的 Unicode 码点相加,因为对于小字符集(比如英文字母)这样出现 Hash 碰撞的机率较高;当然也不会太复杂,否则计算 Hash 的成本远远高于字符串比较的成本。所以它的 Hash 计算方法是:

hash(code[0:4]) = (code[0] * 256^4) + (code[1] * 256^3) + (code[2] * 256^2) + (code[3] * 256^1) + (code[4] * 256^0)

它的算法把连续字符中的每一位当成是一个 256 进制的数(因为英文每个字母使用一个 byte 存储,一个 byte 是值从 0 到 255 共 256 个值的自然数),然后 Hash 值就是把这个 256 进制的数转成的十进制数。所以当字符串 code[1:5] 的 Hash 值就是:

hash(code[1:5]) = (hash(code[0:4]) - (code[0] * 256^4)) * 256 + (code[5] * 256^0)
---------------   ----------------    ----------------    ---    ----------------
   新的 Hash 值     上一个 Hash 值      末尾字符 * height  左移一位     新字符

上面的 height 为最高位的权重,值为 Math.pow(256, keywordLength - 1)

在实际程序里,因为 关键字 的长度可能很长,导致高位的权重值超出整型甚至长整型数字能表示的范围,所以通常还需要对每一个乘法计算的结果使用一个素数进行 取余

比如计算从 0 到 keywordLength 的 Hash 值,代码如下:

const base = 256; // 基数
const prime = 101; // 素数

let hash = 0;  // Hash 值的初始值

for (let i = 0; i < keywordLength; i++) {
    hash = (hash * base + code[i]) % prime;
}

console.log(hash);

单元测试

执行命令:

$ npm test

应该能看到 testRabinKarp() passed. 字样。

单步调试/跟踪

有时跟踪程序的运行过程,能帮助对程序的理解,启动单步调试的方法是:

在 vscode 里打开该项目,然后在单元测试文件里设置断点,再执行 Run and Debug 即可。

字符串搜索算法系列项目

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