https://lapras.com 公式のMCP Server
mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。 LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
[!IMPORTANT] Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"LAPRAS_API_KEY",
"laprascom/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
[!WARNING] AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。
フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける>
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。
https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376
- キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
- 使用例:
search_job
ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得
- 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
- 使用例:
get_job_detail
ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得
- LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
- 使用例:
get_experiences
ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得
- LAPRASに新しい職歴情報を追加
- 使用例:
create_experience
ツールを呼び出し、新しい職歴を登録
- LAPRASに登録されている職歴情報を更新
- 使用例:
update_experience
ツールを呼び出し、既存の職歴を更新
- LAPRASに登録されている職歴情報を削除
- 使用例:
delete_experience
ツールを呼び出し、指定した職歴を削除
- LAPRASに登録されている職務要約を取得
- 使用例:
get_job_summary
ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得
- LAPRASに職務要約を登録または更新
- 使用例:
update_job_summary
ツールを呼び出し、職務要約を更新
- LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得
- 使用例:
get_want_to_do
ツールを呼び出し、やりたいことを取得
- LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新
- 使用例:
update_want_to_do
ツールを呼び出し、やりたいことを更新
[!NOTE] 職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。