Markdown es un lenguaje de marcado
ligero muy popular entre developers. Es usado en muchísimas plataformas que
manejan texto plano (GitHub, foros, blogs, ...), y es muy común
encontrar varios archivos en ese formato en cualquier tipo de repositorio
(empezando por el tradicional README.md
).
Estos archivos Markdown
normalmente contienen links (vínculos/ligas) que
muchas veces están rotos o ya no son válidos y eso perjudica mucho el valor de
la información que se quiere compartir.
Dentro de una comunidad de código abierto, nos han propuesto crear una
herramienta usando Node.js, que lea y analice archivos
en formato Markdown
, para verificar los links que contengan y reportar
algunas estadísticas.
Node.js es un entorno de ejecución para JavaScript construido con el motor de JavaScript V8 de Chrome. Esto nos va a permitir ejecutar JavaScript en el entorno del sistema operativo, ya sea tu máquina o un servidor, lo cual nos abre las puertas para poder interactuar con el sistema en sí, archivos, redes, ...
En este proyecto nos alejamos un poco del navegador para construir un programa que se ejecute usando Node.js, donde aprenderemos sobre cómo interactuar con el sistema archivos, con el entorno (proceso, env, stdin/stdout/stderr), ...
El objetivo práctico de este proyecto es que aprendas cómo crear tu propia librería (o biblioteca - library) en JavaScript.
Diseñar tu propia librería es una experiencia fundamental para cualquier desarrollador porque que te obliga a pensar en la interfaz (API) de tus módulos y cómo será usado por otros developers. Debes tener especial consideración en peculiaridades del lenguaje, convenciones y buenas prácticas.
Tópicos: Node.js, módulos (CommonJS), file system, path, http.get, parsing, markdown, CLI, npm-scripts, semver, ...
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Este proyecto se debe "resolver" de manera individual.
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La librería debe estar implementada en JavaScript para ser ejecutada con Node.js. Está permitido usar librerías externas.
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Tu módulo debe ser instalable via
npm install <github-user>/md-links
. Este módulo debe incluir tanto un ejecutable que podamos invocar en la línea de comando como una interfaz que podamos importar conrequire
para usarlo programáticamente. -
Los tests unitarios deben cubrir un mínimo del 70% de statements, functions, lines y branches., ademas de pasar los test y el linter. Te recomendamos utilizar Jest para tus pruebas unitarias.
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Deberas de crear un script en el
package.json
que transforme el codigo ES6+ a ES5 con ayuda de babel.
Estos son los criterios de lo que debe ocurrir para que se satisfagan las necesidades del usuario:
- Instalar la libreria via
npm install --global <github-user>/md-links
- Encontrar el pseudo codigo o diagrama de flujo con el algoritmo que soluciona el problema.
- Encontrar un board con el backlog para la implementación de la librería.
- Encontrar la documentación técnica de la librería.
- Encontrar la Guía de uso e instalación de la librería.
- El módulo exporta una función con la interfaz (API) esperada.
- El módulo implementa soporte para archivo individual
- El módulo implementa soporte para directorios
- El módulo implementa
options.validate
- Expone ejecutable
md-links
en el path (configurado enpackage.json
) - Se ejecuta sin errores / output esperado.
- El ejecutable implementa
--validate
. - El ejecutable implementa
--stats
. - El ejecutable implementa
--validate
y--stats
juntos.
Para comenzar este proyecto tendrás que hacer un fork y clonar este repositorio.
Antes de comenzar a codear, es necesario que pensemos en la arquitectura y
boilerplate del proyecto, por lo que antes de que empieces tu planificacion y a trabajar en la funcionalidad de tu proyecto deberás de haber creado tu boilerplate y tus tests
. Esto debería quedar
detallado en tu repo y haberte asegurado de haber recibido feedback de uno
de tus coaches. Una vez hayas terminado de definir la arquitectura y los tests
de tu proyecto estarás lista para iniciar con tu planificacion por lo cual
deberas de hacer uso de una serie de issues y milestones para priorizar
tus tareas y crear un project para organizar el trabajo y poder hacer
seguimiento de tu progreso.
Dentro de cada milestone se crearán y asignarán los issues que cada quien considere necesarios.
El módulo debe poder importarse en otros scripts de Node.js y debe ofrecer la siguiente interfaz:
-
path
: Ruta absoluta o relativa al archivo o directorio. Si la ruta pasada es relativa, debe resolverse como relativa al directorio desde donde se invoca node - current working directory). -
options
: Un objeto con las siguientes propiedades:-
validate
: Booleano que determina si se desea validar los links encontrados.
-
La función debe retornar una promesa (Promise
) que resuelva a un arreglo
(Array
) de objetos (Object
), donde cada objeto representa un link y contiene
las siguientes propiedades:
-
href
: URL encontrada. -
text
: Texto que aparecía dentro del link (<a>
). -
file
: Ruta del archivo donde se encontró el link.
const mdLinks = require("md-links");
mdLinks("./some/example.md")
.then(links => {
// => [{ href, text, file }]
})
.catch(console.error);
mdLinks("./some/example.md", { validate: true })
.then(links => {
// => [{ href, text, file, status, ok }]
})
.catch(console.error);
mdLinks("./some/dir")
.then(links => {
// => [{ href, text, file }]
})
.catch(console.error);
El ejecutable de nuestra aplicación debe poder ejecutarse de la siguiente manera a través de la terminal:
md-links <path-to-file> [options]
Por ejemplo:
$ md-links ./some/example.md
./some/example.md http://algo.com/2/3/ Link a algo
./some/example.md https://otra-cosa.net/algun-doc.html algún doc
./some/example.md http://google.com/ Google
El comportamiento por defecto no debe validar si las URLs responden ok o no, solo debe identificar el archivo markdown (a partir de la ruta que recibe como argumento), analizar el archivo Markdown e imprimir los links que vaya encontrando, junto con la ruta del archivo donde aparece y el texto que hay dentro del link (truncado a 50 caracteres).
Si pasamos la opción --validate
, el módulo debe hacer una petición HTTP para
averiguar si el link funciona o no. Si el link resulta en una redirección a una
URL que responde ok, entonces consideraremos el link como ok.
Por ejemplo:
$ md-13d99df067c1
./some/example.md http://algo.com/2/3/ ok 200 Link a algo
./some/example.md https://otra-cosa.net/algun-doc.html fail 404 algún doc
./some/example.md http://google.com/ ok 301 Google
Vemos que el output en este caso incluye la palabra ok
o fail
después de
la URL, así como el status de la respuesta recibida a la petición HTTP a dicha
URL.
Si pasamos la opción --stats
el output (salida) será un texto con estadísticas
básicas sobre los links.
$ md-links ./some/example.md --stats
Total: 3
Unique: 3
También podemos combinar --stats
y --validate
para obtener estadísticas que
necesiten de los resultados de la validación.
$ md-links ./some/example.md --stats --validate
Total: 3
Unique: 3
Broken: 1
Módulo instalable via npm install <github-user>/md-links
. Este módulo debe
incluir tanto un ejecutable como una interfaz que podamos importar con require
para usarlo programáticamente.
Para que el módulo sea instalable desde GitHub solo tiene que:
- Estar en un repo público de GitHub
- Contener un
package.json
válido
Con el comando npm install githubname/reponame
podemos instalar directamente
desde GitHub. Ver docs oficiales de npm install
acá.
Por ejemplo, el course-parser
que usamos para la currícula no está publicado en el registro público de NPM,
así que lo instalamos directamente desde GitHub con el comando npm install Laboratoria/course-parser
.
La implementación de este proyecto tiene varias partes: leer del sistema de archivos, recibir argumentos a través de la línea de comando, analizar texto, hacer consultas HTTP, ... y todas estas cosas pueden enfocarse de muchas formas, tanto usando librerías como implementando en VanillaJS.
Por poner un ejemplo, el parseado (análisis) del markdown para extraer los links podría plantearse de las siguientes maneras (todas válidas):
- Usando un módulo como markdown-it, que nos devuelve un arreglo de tokens que podemos recorrer para identificar los links.
- Siguiendo otro camino completamente, podríamos usar
expresiones regulares (
RegExp
). - También podríamos usar una combinación de varios módulos (podría ser válido transformar el markdown a HTML usando algo como marked y de ahí extraer los link con una librería de DOM como JSDOM o Cheerio entre otras).
- Usando un custom renderer de marked
(
new marked.Renderer()
).
No dudes en consultar a tus compañeras, coaches y/o el foro de la comunidad si tienes dudas existenciales con respecto a estas decisiones. No existe una "única" manera correcta 😉
- Acerca de Node.js - Documentación oficial
- Node.js file system - Documentación oficial
- Node.js http.get - Documentación oficial
- Node.js - Wikipedia
- What exactly is Node.js? - freeCodeCamp
- ¿Qué es Node.js y para qué sirve? - drauta.com
- ¿Qué es Nodejs? Javascript en el Servidor - Fazt en YouTube
- ¿Simplemente qué es Node.js? - IBM Developer Works, 2011
- Node.js y npm
- Módulos, librerías, paquetes, frameworks... ¿cuál es la diferencia?
- Asíncronía en js
- NPM
- Publicar packpage
- Crear módulos en Node.js
- Leer un archivo
- Leer un directorio
- Path
- Linea de comando CLI
- Promise
- Comprendiendo Promesas en Js